Otevřená pracovní pozice ve společnosti Qminers
Deep Learning Researcher/Engineer
- Typ úvazku
- Full-time
- Adresa
- Palác Špork, 3.patro, Hybernská 1034/5, 110 00 Praha 1
Máš pocit, že dneska se strojové učení často redukuje na hezké demo generativního modelu nebo další benchmark v computer vision? A tebe přitom láká jít víc do hloubky a aplikovat deep learning na data, která jsou těžká na porozumění i pro člověka?
U nás trénujeme modely hlubokého učení na masivních tržních datech a ladíme je tak, aby z chaosu finančních časových řad vytahovaly obchodně využitelné vzory. Pracujeme s abstraktními strukturami, které lidské oko často vůbec nevidí, ale pro rozhodování mají zásadní význam.
Jsme tým, kde se potkávají výzkumníci i inženýři. Baví tě kombinace matematiky, logického uvažování a ML/DL best practices? Možná hledáš přesně tenhle tým a my možná hledáme tebe.
V Qminers se věnujeme vývoji systému algoritmického obchodování, který zcela autonomně obchoduje na 4 světadílech, 24/7. Sázíme na chytrost, optimalizaci, precizní formulaci problému a pečlivou statistiku, a občas dojde i na arbitráže, které přeci neexistují. Jsme velkými proponenty technologií a volných trhů a věříme, že když náš software zlepší trhy pro všechny, vyděláme na tom i my.
Co tě na této pozici čeká:
Práce s masivními daty z finančních trhů a jejich příprava pro ML/DL modely.
Regresi, clustering i optimalizaci.
Jasně formulovanou, těžkou úlohu na spoustě číselných časových řad.
Trénování, ladění a vyhodnocování modelů hlubokého učení nad časovými řadami.
Velmi motivující bonusy odvíjející se od skutečného zlepšení evaluačních metrik
Co očekáváme my od tebe:
Magisterský titul s nadprůměrnými výsledky z umělé inteligence, nebo jiné exaktní vzdělání a silný ML/AI track record.
Dobrý přehled v ML/DL postupech a algoritmech.
Silný základ v matematice, statistice a pravděpodobnosti.
Ochotu trávit netriviální čas feature engineeringem.
Bohatá zkušenost s trénováním a vyhodnocováním ML/DL modelů.
Dobrou znalost Pythonu. Data science stack: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, pytorch.
Rádi necháváme lidem prostor k seberealizaci a umožňujeme přímočarý vliv na výsledek. Rádi bychom měli výsledky rozumně rychle, jak ve smyslu vývoje, tak runtime. Většinu času přemýšlíme, diskutujeme správná řešení a kódíme. Vídáme se v kanceláři minimálně 4 dny v týdnu, ale rozvrh si nedáváme.
Přidej se do našeho týmu v Qminers
