Otevřená pracovní pozice ve společnosti Footshop
Finance Data Analyst
- Typ úvazku
- Full-time
- Adresa
- Thámova 18, Praha 8 Karlín
Hledáme datově orientovaného člověka, kterého baví pracovat s čísly, objevovat v nich souvislosti a proměňovat je v hodnotné insighty pro byznys. Ideálně máš za sebou první zkušenost s firemními financemi a rozumíš základním principům, jako jsou P&L, rozpočty nebo forecasty. Zároveň tě láká naučit se víc o datových modelech, BI nástrojích a automatizaci procesů. Tohle je ideální příležitost pro někoho, kdo se chce rozvíjet na pomezí financí a datové analytiky. Ve Footshopu propojujeme controlling s BI a pracujeme s moderními nástroji – Snowflake, Keboola, Tableau, Metabase. Hledáme někoho, kdo dokáže navnímat aktuální workflows a procesy, porozumět jim a navrhnout jejich automatizaci nebo zjednodušení tak, aby ulehčili práci ostatním.
Co tě u nás čeká?
⚙️ Návrh a realizace automatizovaných reportingových řešení (např. managerial reporting, budgeting a forecasting)
📁 Mapování workflow a procesů ve finančním oddělení s přesahem do dalších týmů – pochopení, jak fungují, a návrh jejich překladu do datového modelu
🛠️ Tvorba dokumentace k datovým strukturám, datovým tokům a business logice – budování interního datového know-how
🤖 Využití AI nástrojů pro návrh skriptů, čištění dat nebo zjednodušení rutinních úloh (LLM, prompt engineering)
📊 Vývoj a údržba interních dashboardů v Metabase nebo Power BI – důraz na použitelnost a samoobslužnost pre ostatní týmy
🤝 Spolupráce s kolegy z financí a datového týmu na technických řešení.
🧠 Skvělé bude, pokud je pro tebe přirozené vzdělávat netechnické a nedatové lidi, aby sis do budoucna ulehčil/a práci.
Co od tebe očekáváme?
📘 1+ let zkušeností na pozici Data Analyst – nemusíš být expert na všechno, důležitá je chuť učit se a zlepšovat věci kolem sebe
🧮 Dobrá znalost SQL (ideálně Snowflake)
📊 Zkušenosti s BI nástroji – Metabase, Tableau nebo Power BI a chuť je dále rozvíjet
📂 Zájem o dokumentaci a systematický přístup k práci s daty
🤖 Základy práce s AI nástroji (LLM, prompt engineering) a chuť s nimi experimentovat
🔍 Schopnost rychle se zorientovat v neznámém prostředí a navrhnout smysluplná řešení
🧩 Výhodou: zkušenost s Keboolou, Pythonem nebo systémem ABRA, znalost retail/e‑commerce KPI, tvorba ELT pipeline a práce s datovým modelem ve Snowflake
Co ti tahle role přinese?
🛠️ Zajímavou pozici na pomezí financí a dat v prostředí veřejně obchodované firmy, která je zároveň velmi dynamická a přátelská
📈 Možnost růstu do role seniorního data analytika nebo specializace na datové nástroje nebo finance
📚 Možnost formovat podobu datových řešení ve firmě
👟 Příležitost učit se moderní datové nástroje v praxi – Snowflake, Keboola, Tableau, Metabase
🌱 Reálný vliv na to, jak firma pracuje s daty
