Data Delivery Manager

• Překládat businessový požadavek na technické zadání. Banka přijde s požadavkem, který je popsaný jazykem jejich byznysu a často není domyšlený do konce. Tvoje práce je rozebrat ho, doptat se na to, co nebylo řečeno, a převést ho do technického zadání.
• Vlastnit delivery. Rozdělíš práci, pohlídáš termíny, vyjednáš kapacitu v týmu a komunikuješ směrem ke klientovi. Rizika a skluzy hlásíš sám/sama a včas — dřív, než se z nich stane problém na straně klienta.
• Validovat výsledek. Než něco odejde ke klientovi, ověříš, že to skutečně řeší celý původní problém — včetně edge casů, na které se nikdo neptal.
• Vést lidi. Do budoucna budeš vést menší tým přímých podřízených. 1:1, zpětná vazba, rozvoj, rozdělení práce, později i nábor.
• Jednat s klienty. Na schůzkách s bankami vedeš celou konverzaci od zadání po výsledek: sbíráš datové požadavky, průběžně je vyjasňuješ a hotové řešení pak prezentuješ.
• Zhruba půl na půl se budeš pohybovat mezi projektovými implementacemi (v tandemu s implementačním týmem) nových bank a podporou stávajících klientů včetně ad hoc požadavků. 

• Ideálně 2+ roky v roli, kde jsi převáděl/a business zadání do technické specifikace — business analytik, product owner, delivery nebo projektový manažer, konzultant. Rozhoduje obsah práce, ne název pozice.
• Zkušenost s akceptací — definoval/a jsi, co znamená hotovo, a vrátil/a práci, která to nesplnila.
• SQL na samostatné úrovni — joiny, agregace, window funkce, orientace v neznámém schématu.
• Selský rozum a ochota se do dat skutečně ponořit — dohledat si odpověď v datech, ne čekat, až ji někdo dodá. Musíš si umět sám/sama ověřit, že výstup cizí práce dává smysl.
• Práce s AI nástroji — umíš je použít tam, kde reálně zrychlí výstup, kriticky ověřit, co ti vrátí, a máš cit poznat, kdy přestat iterovat.
• Strukturovaný písemný projev — schopnost psát zadání, ke kterému se vývojář nemusí doptávat.
• Angličtina na úrovni C1 pro mluvenou i psanou komunikaci s bankami a čeština nebo slovenština pro komunikaci uvnitř týmu. 

• Zkušenost s vedením lidí — ideálně alespoň rok odpovědnosti za dva a víc lidí.

• Zkušenost s externím klientem — sbíral/a jsi požadavky, řídil/a očekávání a domlouval/a deadliny.
• Zkušenost s Jira a řízením ticketového provozu. 

• Python, machine learning, datové inženýrství, stavbu pipeline, Airflow. 

• Chceš být součástí menšího týmu, kde je tvoje práce vidět. Nečekáš na přesné zadání, ale přicházíš s vlastními nápady a chceš mít odpovědnost za svůj use case.  

• Hanka - Head of Data Engineering
• Adam - Head of Data Tapix
• Implementační tým v čele s Gábi
• Ivan - COO a Co-founder

• Zapojení do rychle rostoucí společnosti s produkty, které mají reálný dopad na naše klienty (banky a obchodníky) i koncové uživatele.
• Full-time spolupráce.
• Pestrá práce s různými technologiemi a prostor pro seberealizaci.
• Flexibilní pracovní doba a občasný home office.
• Kanceláře na Andělu (všechno důležité po ruce).
• MultiSport karta, 25 dní dovolené, 3 sick days, pravidelné teambuildingy, ranní jóga, šipky v kanceláři, dobrá káva i nálada, dog friendly office, sprchy a zázemí pro cyklisty v podzemních garážích, odpočinková zóna.   

1)Poctivě si ručně projdeme CV a zaslané materiály.

2)Úvodní call s Vojtou (~30 min) — se zápisem pomůže AI (TL:DV)

3) Online rozhovor (~60 min).

4) Case study (max 2–3 hod. práce; zaměřeno na reálný problém).

5) Osobní setkání na Andělu — prezentace case a seznámení s týmem.

Chceš vědět víc? Napiš nám — rádi si popovídáme. 👋 

Odesláním své odpovědi na naší nabídku pracovní pozice se odešlou všechny informace, které jste přidali výše, společnosti Dateio. Než to uděláte, myslíme si, že je dobré si přečíst naše Zásady ochrany osobních údajů. Zde je vysvětleno, co děláme s vašimi osobními údaji, když se u nás ucházíte o pracovní pozice, a jak můžete aktualizovat informace, které jste nám poskytli, nebo jak je odstranit.