Otevřená pracovní pozice ve společnosti Nano Energies
Senior Data Scientist/MLOps engineer
- Typ úvazku
- Full-time
- Adresa
- Národní 135/14, 110 00 Praha-Staré Město, Česko
V Nano Energies se už 15 let zasazujeme o inovaci energetického sektoru pomocí zelených technologií a špičkové práce s daty a matematickými modely. Jsme skupina dvou firem, Nano Green a Digital Energy Services, které pojí společná mise: pomoct vytvořit moderní energetický systém, kde lidé i firmy budou moct svobodně sdílet svoje zdroje. Tato pracovní pozice je vypsána pro společnost Digital Energy Services (DES), B2B větev Nano Energies. Jsme takzvaným agregátorem flexibility na energetickém trhu – umíme na dálku řídit velké spotřebiče i výrobní zdroje elektřiny tak, aby byl jejich provoz pro jejich majitele co nejvýhodnější a zároveň přispíval stabilizaci celé sítě. Pomocí matematických modelů, práci s daty a vlastního IT řešení tak pomáháme předcházet blackoutům a připravujeme půdu pro více obnovitelných zdrojů energie v síti. Naše technologie úspěšně šíříme nejen v České republice, energetické trhy formujeme také v Chorvatsku, Maďarsku, Rumunsku a na Slovensku. V analytickém oddělení Nano Energies otevíráme novou pozici zaměřenou na kontinuální vývoj našich prediktivních modelů. Je to role na pomezí technického designu platformy strojového učení, vývoje potřebných nástrojů v Pythonu, inteligentní práce s daty a optimalizace metod strojového učení pro účely predikcí v moderní energetice. Hledáme někoho technicky zdatného se schopností přímočarého prototypování i zápalem pro kvalitu.
Co budeš v Nano dělat?
- Spolu-navrhovat, implementovat a rozvíjet platformu strojového učení.
- Vyvíjet potřebné nástroje v Pythonu.
- Zavádět MLOps, koordinovat práci s DevOps týmem.
- Vytvářet predikční analytické modely, hledat nová řešení komplexních problémů.
- Podporovat šíření a udržování technických best practice v týmu analytiků.
- Spolupracovat na analytické infrastruktuře v cloudu i on-premise.
- Komunikovat s ostatními analytiky, businessem a dispečinkem.
Jaké schopnosti v Nano uplatníš?
- Schopnost rychle se učit a pronikat do složitých problémů.
- Zkušenost s některou z platforem strojového učení a zaváděním MLOps. Znalost AzureML výhodou.
- Velmi dobrou znalost Pythonu v kontextu data science / data engineering.
Jaké další znalosti můžou být výhodou?
- Práce s databázemi (PostgreSQL).
- Znalost statistiky, prediktivní analytiky, matematické optimalizace.
- Zkušenosti z oblasti energetiky (zejm. energetických trhů).
- Znalost produkčních systémů (nasazování, monitorování).
- Zkušenosti s orchestrací procesů (Airflow).
Co za to?
- Vlastní budget na vzdělávání.
- Volnost. Svůj den si rozplánuješ, jak potřebuješ.
- Svobodu. Nepřeháníme to s hierarchií, každý člen našeho týmu je pro nás stejně důležitý.
- Svižnost. Máte možnost zapojit dobrý nápad rychle do praxe.
- Smysluplnou práci. Každý den budete mít možnost naučit se něco nového a přispívat ke stabilitě v energetické síti.
- Dobré prostředí. Cenami ověnčená kancelář s výhledem. Máme sídlo v nové budově na Národní třídě – můžete tak pracovat ze zelené terasy na střeše uprostřed Prahy.
- Otevřenost. Naše firemní kultura je zaměřená na spolupráci.
- Multisport kartu. Protože ve zdravém těle je zdravý duch.
- Elektromobil. K dispozici máme sdílené firemní elektroauto.
- Zapomeň na instantní kafe, u nás se podává ta nejkvalitnější bio káva v pákovce i na filtru.
